(01)机器学习与相关数学初步(02)数理统计与参数估计(03)矩阵分析与应用(04)凸优化初步(05)回归分析与工程应用(06)特征工程(07)工作流程与模型调优(08)最大熵模型与EM算法(09)推荐系统与应用(10)聚类算法与应用(11)决策树随机森林和adaboost(12)SVM(13)贝叶斯方法(14)主题模型(15)贝叶斯推理采样与变分(16)人工神经网络(17)卷积神经网络(18)循环神经网络与LSTM(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介(20)贝叶斯网络和HMM(额外补充)词嵌入word embedding
[ python视频教程/python编程/第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课 ] 由 网友 于 2021-07-22 15:35 上传到百度网盘。此页面由蜘蛛程序自动抓取,以非人工方式自动生成,只作交流和学习使用,下载后24小时内务必删除。本网站本身不储存任何资源文件,其资源文件的安全性和完整性需要您自行判断,感谢您对本站的支持。