00.参考资料01.R语言基础与开发环境02.R语言进行数据整理03.R语言数据展现基础04.数据展现1(案例:股价走势可视化展现)05.数据展现2(案例:销售数据可视化展现)06.数据展现3(案例:Facebook好友联系图)07.R语言线性回归模型,案例:网页流量预测08.R语言线性回归预测(案例:婚外情频率预测)09.回归与方差(案例:上两周周案例的进一步分析优化)10.挖掘关联和推荐技术(案例:超市购物篮分析)11.R语言分类算法(案例:汽车销量)12.R语言类算法(案例:推荐系统)13.R语言降维技术因子分析(案例:业绩综合指标设计)14.R语言时间序列分析(案例:未来股价预测)15.R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
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